El museo que analiza en tiempo real si gusta o no gusta a sus visitantes


El museo de Cleveland analiza en tiempo real las reacciones de sus visitantes para mejorar las exposiciones

El museo de Cleveland analiza en tiempo real las reacciones de sus visitantes para mejorar las exposiciones

Un software de análisis predictivo denominado PASW Data Collection, de SPSS recopila información en tiempo real de los visitantes al Museo de Arte de Cleveland con el objetivo de conocer mejor los gustos del público. El sistema crea cuestionarios que son repartidos entre el público en dispositivos portátiles. Los visitantes los rellenan y devuelven, con lo que la información llega hasta los responsables del museo. La idea detrás de este “feedback en tiempo real” es que incluso durante los días que permanezca una exposición en las salas se puedan realizar cambios para mejorar la experiencia de los visitantes.

El museo cuenta con más de 40.000 obras y durante los pasados meses utilizó también la herramienta para comprobar la popularidad del pintor francés Paul Gauguin, sobre quién realizará en octubre una exposición titulada París 1899. Gracias al software pudieron conocer el grado de interés que los visitantes tendrán en acudir a la exposición del artista y además realizar en base a eso las campañas de promoción más adecuadas.