Nuevos sistemas analizan rutinas de los mayores en casa para prevenir riesgos

Valencia, 11 jul.- Expertos de Estados Unidos, Irlanda, Japón y España participan en un concurso para ofrecer nuevas soluciones tecnológicas que detectan las actividades que realizan personas mayores mientras están en su casa, con el fin de analizar las rutinas de su comportamiento y prevenir posibles riesgos.

Se trata de la segunda competición internacional "EvAAL", organizada por el Instituto ITACA de la Universidad Politécnica de Valencia, junto a la empresa Soluciones Tecnológicas para la Salud y el Bienestar (TSB) y el departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla.

Además de detectar caídas, esos sistemas pueden descubrir si salen menos de casa o si cocinan con menor asiduidad, parámetros que, según el director de I+D+i de la empresa TSB, Juan Pablo Lázaro, pueden indicar "cierta caída de la calidad de vida y que está pasando algo".

"El objetivo es prevenir que la persona entre en un proceso de decaimiento de su calidad de vida por un decaimiento en la función mental y funcional -como en casos de demencia senil o alzheimer- y tratar de detectar y prevenir situaciones de riesgo e intervenir antes", ha agregado.

El concurso "descubrir cuál es la tecnología que mejor se adapta al entorno, la que sea más barata y la que tenga más opciones de que podamos llevarlo a casa y ser comercializado", ha explicado.

Hoy le ha tocado el turno de presentación de su desarrollo tecnológico a los expertos de Universidad japonesa de Chiba, un robot de ayuda y compañía para ancianos que es como "una especie de consola de juegos andante" que sigue la actividad de la persona en todo momento.

Todos los sistemas tienen "sus pros y su contras", según Lázaro, que ha advertido de que el riesgo del robot es que la persona tropiece con él, pero que también hay gente reticente a utilizar "las imágenes porque son muy explícitas de lo que se hace" o hay a quienes "les pueden molestar los sensores".

Entre los sistemas que optan al concurso, la Universidad de Utah (Estados Unidos), presenta hoy un sistema que combina información de deambulación de la persona en el entorno con parámetros fisiológicos como las pulsaciones, el ritmo respiratorio, temperatura corporal o postura de la persona.

En el caso de la Universidad de Dublín, presentará un equipo capaz de detectar la actividad humana mediante el análisis de vídeo con cámaras avanzadas que integran sensores de movimiento y navegación.

En los próximos días, los investigadores de la Universidad de Sevilla presentarán una aplicación para móviles que permite identificar la actividad de las personas.