Un agente virtual podrá guiar a pacientes con depresión en su recuperación

Valencia, 4 oct.- El proyecto Help4Mod, en el que colaboran la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y la Universitat Jaume I (UJI) de Castellón, ha desarrollado un agente virtual que interactúa con el paciente con depresión para guiarlo en su terapia diaria y motivarlo para promover su fidelidad al tratamiento.

Los avances logrados con este proyecto han sido presentados hoy en el marco del primer taller sobre Tecnologías de la Información aplicadas a la salud mental celebrado hoy en Valencia.

En el mismo foro se han presentado los últimos resultados del proyecto OPTIMI, que ha desarrollado un prototipo de herramienta informática capaz de predecir con un 85 % de fiabilidad el riesgo de padecer una depresión.

Expertos internacionales de ambos proyectos se han reunido hoy en Valencia para compartir su visión sobre el uso de la realidad virtual, el desarrollo y adaptación de sensores no invasivos para la monitorización continua y a distancia de pacientes o la interacción hombre-máquina en el tratamiento de pacientes con depresión.

Cofinanciado por la Comisión Europea, en el proyecto Help4Mod trabaja en el desarrollo de una plataforma tecnológica para dar soporte al tratamiento clínico a distancia de personas diagnosticadas con depresión mayor.

Ha contado con la participación del grupo IBIME-ITACA de la UPV en el desarrollo de algoritmos de análisis para el reconocimiento e identificación de patrones que ayuden a inferir información clínicamente relevante a partir de los datos originados en los sensores de actividad física y de sueño.

El investigador de este grupo Juan Miguel Martínez ha explicado a EFE que el sistema "traslada a un agente virtual lo que dicen psicólogos y psiquiatras para la recuperación" de los pacientes y está preparado para "guiar en la recuperación de una depresión" y lograr un tratamiento "más continuado".

Help4Mod ha desarrollado también un sistema de monitorización para recabar información sobre el estado de ánimo, pensamientos, actividad física y de sueño y características de voz en los pacientes y trabaja en un sistema de soporte a la decisión.

"El médico pauta qué tiene que hacer el sistema y, después de monitorizar la actividad del paciente y ver cómo está, el sistema envía al especialista información clínicamente relevante para que conozca el estado del paciente", ha agregado.