Tenerife acoge un congreso internacional sobre Big Data en el sector espacial

El congreso está organizado por la Agencia Espacial Europea, el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea y el Centro de Satélites de la Unión Europea. También cuenta con la colaboración del Parque Científico y Tecnológico de Tenerife, el Instituto de Astrofísica de Canarias, la Universidad de La Laguna, el Instituto Tecnológico y de Energías Renovables, el Ayuntamiento de Santa Cruz y otras entidades españolas y europeas.

La atención se centra en todo el ciclo de vida de los datos, que van desde la adquisición de datos transmitidos por sensores espaciales y terrestres hasta la gestión de datos, análisis y explotación en los dominios de observación de la Tierra, ciencias del Espacio, Ingeniería Espacial, Clima Espacial, entre otros.

Dentro del programa del congreso habrá un lugar especial para la transferencia tecnológica y el fomento de reuniones entre la industria, los centros de desarrollo tecnológico y el tejido empresarial local, auspiciado por el PCTT que organiza un escaparate tecnológico que muestra la aplicación de las tecnologías mencionadas.

La entrada es gratuita y el idioma oficial del congreso es el inglés, por lo que resulta imprescindible el domino de este idioma para poder asistir a las conferencias e interactuar con los participantes y asistentes.

Entre las actividades del congreso está prevista la visita de dos centros de educación Secundaria, en la que los alumnos conocerán el trabajo que se realiza en la Agencia Espacial Europea y participarán en unas charlas sobre las profesiones del siglo XXI en el marco de la escuela de innovación, iniciativa puesta en marcha por el área Tenerife 2030 y ejecutado por el PCTT.

Big Data es la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional porque superan los límites y capacidades de las herramientas de software que se utilizan habitualmente para la captura, gestión y procesamiento de datos.

Este concepto engloba infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos de datos (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, correos electrónicos, datos de encuestas) que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos o imágenes.