Los investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han desarrollado un software que permiten la identificación de cada especie, basado en el descubrimiento de unos algoritmos que permiten el seguimiento de una especie dentro de un grupo. El trabajo de los científicos españoles ha sido publicado en la revista Nature Methods.
Los animales que se mueven en grupo toman decisiones teniendo en cuenta lo qué hacen los otros miembros de su comunidad. Para averiguar las reglas de estas interacciones, los investigadores graban vídeos de seguimiento a través de los que estudian el comportamiento de los diferentes individuos. Sin embargo, los métodos de seguimiento existentes, hasta ahora, presentan errores en la identificación que se arrastran durante todo el vídeo y provocan que la asignación de identidades sea errónea.
Según han explicado los expertos, seguir el itinerario que describe un animal es sencillo usando grabaciones de vídeo del animal. El problema surge cuando se estudia el comportamiento de dos o más individuos, ya que los animales, a menudo, se cruzan o se relacionan con otros miembros del grupo y se producen fallos de asignación de cada uno de los animales. Estos fallos hacen que identificar a un individuo sea prácticamente imposible tras varios minutos de vídeo.
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Por ello, se han desarrollado el software 'idTracker', una patente del CSIC, que permite el seguimiento de los animales por identificación. La imagen del individuo, con sus características únicas, se convierte en la "huella" particular de cada animal permitiendo seguirlo aunque el sistema visual humano no pueda hacerlo. Incluso si se esconden o desaparecen temporalmente del plano del vídeo, estos son reconocidos por el programa cuando vuelven a aparecer en plano.
A partir de ahora podremos averiguar, de forma cuantitativa, las reglas del comportamiento animal en grupo teniendo en cuenta la individualidad de los animales", ha explicado el director del trabajo, Gonzalo G. de Polavieja.
Los investigadores aseguran que el idTracker es un software muy sencillo de usar y se puede utilizar con variedad de especies. "Nosotros hemos realizado test con peces (Danio rerio y Oryzias latipes), moscas (Drosophila melanogaster), hormigas (Messor Structor) y ratones (Mus musculus) pero se puede aplicar a otros animales", apuntan.
Y entre las aplicaciones de este software Alfonso Pérez Escudero, investigador del CSIC durante la elaboración de este trabajo, destaca que "a corto plazo, se utilizará en el ámbito científico, pero a más largo plazo, el método que hemos desarrollado se puede aplicar para reconocer personas en grandes multitudes, vehículos o piezas en una fábrica, por ejemplo".
Los investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han desarrollado un software que permiten la identificación de cada especie, basado en el descubrimiento de unos algoritmos que permiten el seguimiento de una especie dentro de un grupo. El trabajo de los científicos españoles ha sido publicado en la revista Nature Methods.
Los animales que se mueven en grupo toman decisiones teniendo en cuenta lo qué hacen los otros miembros de su comunidad. Para averiguar las reglas de estas interacciones, los investigadores graban vídeos de seguimiento a través de los que estudian el comportamiento de los diferentes individuos. Sin embargo, los métodos de seguimiento existentes, hasta ahora, presentan errores en la identificación que se arrastran durante todo el vídeo y provocan que la asignación de identidades sea errónea.
Según han explicado los expertos, seguir el itinerario que describe un animal es sencillo usando grabaciones de vídeo del animal. El problema surge cuando se estudia el comportamiento de dos o más individuos, ya que los animales, a menudo, se cruzan o se relacionan con otros miembros del grupo y se producen fallos de asignación de cada uno de los animales. Estos fallos hacen que identificar a un individuo sea prácticamente imposible tras varios minutos de vídeo.
Por ello, se han desarrollado el software 'idTracker', una patente del CSIC, que permite el seguimiento de los animales por identificación. La imagen del individuo, con sus características únicas, se convierte en la "huella" particular de cada animal permitiendo seguirlo aunque el sistema visual humano no pueda hacerlo. Incluso si se esconden o desaparecen temporalmente del plano del vídeo, estos son reconocidos por el programa cuando vuelven a aparecer en plano.
A partir de ahora podremos averiguar, de forma cuantitativa, las reglas del comportamiento animal en grupo teniendo en cuenta la individualidad de los animales", ha explicado el director del trabajo, Gonzalo G. de Polavieja.
Los investigadores aseguran que el idTracker es un software muy sencillo de usar y se puede utilizar con variedad de especies. "Nosotros hemos realizado test con peces (Danio rerio y Oryzias latipes), moscas (Drosophila melanogaster), hormigas (Messor Structor) y ratones (Mus musculus) pero se puede aplicar a otros animales", apuntan.
Y entre las aplicaciones de este software Alfonso Pérez Escudero, investigador del CSIC durante la elaboración de este trabajo, destaca que "a corto plazo, se utilizará en el ámbito científico, pero a más largo plazo, el método que hemos desarrollado se puede aplicar para reconocer personas en grandes multitudes, vehículos o piezas en una fábrica, por ejemplo".
Leer más: Científicos desarrollan un software de identificación en grupohttp://www.teinteresa.es/ciencia/Cientificos-desarrollan-software-identificacion-individual_0_1150085588.html#WaQ1irur61fNQK1q
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Los investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han desarrollado un software que permiten la identificación de cada especie, basado en el descubrimiento de unos algoritmos que permiten el seguimiento de una especie dentro de un grupo. El trabajo de los científicos españoles ha sido publicado en la revista Nature Methods.
Los animales que se mueven en grupo toman decisiones teniendo en cuenta lo qué hacen los otros miembros de su comunidad. Para averiguar las reglas de estas interacciones, los investigadores graban vídeos de seguimiento a través de los que estudian el comportamiento de los diferentes individuos. Sin embargo, los métodos de seguimiento existentes, hasta ahora, presentan errores en la identificación que se arrastran durante todo el vídeo y provocan que la asignación de identidades sea errónea.
Según han explicado los expertos, seguir el itinerario que describe un animal es sencillo usando grabaciones de vídeo del animal. El problema surge cuando se estudia el comportamiento de dos o más individuos, ya que los animales, a menudo, se cruzan o se relacionan con otros miembros del grupo y se producen fallos de asignación de cada uno de los animales. Estos fallos hacen que identificar a un individuo sea prácticamente imposible tras varios minutos de vídeo.
Por ello, se han desarrollado el software 'idTracker', una patente del CSIC, que permite el seguimiento de los animales por identificación. La imagen del individuo, con sus características únicas, se convierte en la "huella" particular de cada animal permitiendo seguirlo aunque el sistema visual humano no pueda hacerlo. Incluso si se esconden o desaparecen temporalmente del plano del vídeo, estos son reconocidos por el programa cuando vuelven a aparecer en plano.
A partir de ahora podremos averiguar, de forma cuantitativa, las reglas del comportamiento animal en grupo teniendo en cuenta la individualidad de los animales", ha explicado el director del trabajo, Gonzalo G. de Polavieja.
Los investigadores aseguran que el idTracker es un software muy sencillo de usar y se puede utilizar con variedad de especies. "Nosotros hemos realizado test con peces (Danio rerio y Oryzias latipes), moscas (Drosophila melanogaster), hormigas (Messor Structor) y ratones (Mus musculus) pero se puede aplicar a otros animales", apuntan.
Y entre las aplicaciones de este software Alfonso Pérez Escudero, investigador del CSIC durante la elaboración de este trabajo, destaca que "a corto plazo, se utilizará en el ámbito científico, pero a más largo plazo, el método que hemos desarrollado se puede aplicar para reconocer personas en grandes multitudes, vehículos o piezas en una fábrica, por ejemplo".
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Según han explicado los expertos, seguir el itinerario que describe un animal es sencillo usando grabaciones de vídeo del animal. El problema surge cuando se estudia el comportamiento de dos o más individuos, ya que los animales, a menudo, se cruzan o se relacionan con otros miembros del grupo y se producen fallos de asignación de cada uno de los animales. Estos fallos hacen que identificar a un individuo sea prácticamente imposible tras varios minutos de vídeo.
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Los investigadores aseguran que el idTracker es un software muy sencillo de usar y se puede utilizar con variedad de especies. "Nosotros hemos realizado test con peces (Danio rerio y Oryzias latipes), moscas (Drosophila melanogaster), hormigas (Messor Structor) y ratones (Mus musculus) pero se puede aplicar a otros animales", apuntan.
Y entre las aplicaciones de este software Alfonso Pérez Escudero, investigador del CSIC durante la elaboración de este trabajo, destaca que "a corto plazo, se utilizará en el ámbito científico, pero a más largo plazo, el método que hemos desarrollado se puede aplicar para reconocer personas en grandes multitudes, vehículos o piezas en una fábrica, por ejemplo".
Leer más: Científicos desarrollan un software de identificación en grupohttp://www.teinteresa.es/ciencia/Cientificos-desarrollan-software-identificacion-individual_0_1150085588.html#WaQ1irur61fNQK1q
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Los animales que se mueven en grupo toman decisiones teniendo en cuenta lo qué hacen los otros miembros de su comunidad. Para averiguar las reglas de estas interacciones, los investigadores graban vídeos de seguimiento a través de los que estudian el comportamiento de los diferentes individuos. Sin embargo, los métodos de seguimiento existentes, hasta ahora, presentan errores en la identificación que se arrastran durante todo el vídeo y provocan que la asignación de identidades sea errónea.
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Los investigadores aseguran que el idTracker es un software muy sencillo de usar y se puede utilizar con variedad de especies. "Nosotros hemos realizado test con peces (Danio rerio y Oryzias latipes), moscas (Drosophila melanogaster), hormigas (Messor Structor) y ratones (Mus musculus) pero se puede aplicar a otros animales", apuntan.
Y entre las aplicaciones de este software Alfonso Pérez Escudero, investigador del CSIC durante la elaboración de este trabajo, destaca que "a corto plazo, se utilizará en el ámbito científico, pero a más largo plazo, el método que hemos desarrollado se puede aplicar para reconocer personas en grandes multitudes, vehículos o piezas en una fábrica, por ejemplo".
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