Séntisis cumple 4 años con la previsión de convertirse en un referente de la tecnología semántica

La compañía nació hace cuatro años para hacer frente a una nueva necesidad corporativa que el auge de las redes sociales estaban generando, la de escuchar y entender (social understanding) qué se dice de una marca en las redes sociales, y aprovechar estos datos para mejorar su reputación y resultados económicos

La tecnología de inteligencia de lenguaje natural (Natural Language Intelligence, NLI) de Séntisis está basada en más de 35.000 reglas lingüísticas, y es capaz de procesar las variaciones y detalles del idioma español en nueve países y en más de cuarenta industrias. Además comprende el significado de los mensajes en su contexto, permitiendo identificar la ironía o la intención de compra.

Cuenta con un motor específicamente diseñado para entender el idioma español en sus diferentes variantes, adaptada a cada industria (+40) y región, procesando el significado de las estructuras en su contexto para capturar los diferentes matices del mensaje. Expertos en el campo de Data Science, analizan y generan reglas y algoritmos en base al análisis de datos para la detección y clasificación automática de temáticas, sentimiento, perfil, influencia, entre otros.

"Conocer qué se dice supone a las organizaciones, y en particular a sus departamentos de marketing, una forma rápida de saber qué desea el consumidor", ha declarado el CEO y socio fundador de Séntisis, Jorge Peñalva. "Nuestro valor técnico para crecer en estos 4 años y hacia el futuro es proveer a los departamentos de marketing de soluciones accionables en tiempo real", ha añadido.

La compañía es capaz de medir también la reputación de las distintas empresas que pertenecen a un sector, cuáles son las tendencias o calcular en tiempo real la repercusión que tiene en las redes sociales una acción en televisión, como el patrocinio de un evento o la participación de un portavoz en una tertulia.

Séntisis ha cuatriplicado durante el último año su facturación y triplicado el tamaño de su plantilla, con más de 50 empleados en España, México, Chile, Colombia, Estados Unidos y Perú.

Las previsiones de futuro son muy prometedoras, como ha compartido la compañía en un comunicado. Se prevé que en el año 2017 se convierta en el referente en el procesamiento del lenguaje natural (NLP, Natural Language Processing). Además, la empresa abrirá una ronda de financiación por valor de 5 millones de dólares para continuar con su para crecimiento y consolidación.