La UJI diseña un modelo estadístico de prevención de incendios forestales que incorpora el riesgo del factor humano

La UJI diseña un modelo estadístico de prevención de incendios forestales que incorpora el riesgo del factor humano
La UJI diseña un modelo estadístico de prevención de incendios forestales que incorpora el riesgo del factor humano
EUROPA PRESS
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La investigación de la UJI ha utilizado los datos reales, aportados por la Generalitat Valenciana, de los 663 incendios forestales registrados en la provincia de Castellón entre 2001 y 2006, según ha informado la institución académica en un comunicado.

"Nuestro objetivo, en esta primera fase del estudio, era incorporar tanto variables físicas como socioeconómicas --la influencia del entorno, las características poblacionales, los conflictos urbanísticos, entre otras-- con el objetivo de mejorar los mapas existentes de peligrosidad ante el fuego basados en simulaciones", según han explicado los investigadores del Departamento de Matemáticas Pau Aragó y Pablo Juan.

Las dos variables más importantes aportadas al modelo de incendios creado por la UJI son el tipo de vegetación y la proximidad a carreteras, que se añadirían a otros riesgos como, por ejemplo, la temperatura, la precipitación acumulada o la velocidad del viento.

Juan y Aragó han afirmado que el trabajo de su equipo "demuestra el fuerte componente humano de la distribución de incendios en Castellón durante el periodo estudiado, una tendencia que, según nuestro punto de vista, se podría hacer extensiva al resto del territorio valenciano".

DOS TIPOS DE INCENDIOS

Pablo Juan, profesor de Estadística e Investigación Operativa, ha comentado que se comparó la incidencia de dos grandes tipos de incendios, los de origen natural y los provocados por actividades humanas.

"Ha sido la continuación de trabajos previos donde se habían analizado los fuegos de Castellón, pero sin compararse estas dos posibles causas", ha subrayado. De hecho, los estudios previos, "nos han ayudado a conocer los patrones de comportamiento de los incendios y mostrar si son agrupados, homogéneos o con inhibición, todos ellos elementos importantes para trabajar con la estadística de procesos puntuales, ha añadido.

Los científicos de la Universitat Jaume I recomiendan que el factor humano se incorpore como variable de riesgo de incendios forestales. El peligro de fuego, en palabras de Pau Aragó, "se incrementa claramente cuando hay una alta densidad de población".

Así, ha explicado que en zonas de interior con más recursos forestales y más despobladas, como es el caso de la comarca de Els Ports, despunta el riesgo de incendios por causas naturales, donde destacaría el impacto de los rayos durante los episodios de tormentas secas".

La incidencia de incendios forestales se ha incrementado en el ámbito mediterráneo europeo durante las últimas décadas. Una tendencia que se relaciona, en parte, con el incremento de las temperaturas medias, y también con los bajos niveles de humedad relativa.

Además, según los investigadores de la UJI, "también han influido variables socioeconómicas que, a su vez, han favorecido el abandono del ámbito rural y, en consecuencia, un incremento de la acumulación de combustible forestal en la montaña".

CONOCIMIENTOS

El trabajo de Pau Aragón y Pablo Juan ha conjugado los conocimientos forestales y de sistemas de información geográfica (GIS) con la aplicación de la estadística espacial para poder implementar estas herramientas a los estudios de prevención de incendios forestales.

Esta investigación se enmarca en un proyecto más amplio desarrollado por el grupo dirigido por el catedrático de Estadística e Investigación Operativa del Departamento de Matemáticas, Jorge Mateu.

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